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title:: 统计学原理
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category:: 读书笔记
tags:: 数学, 统计学,
- 通俗统计学原理入门 合集 - 东南大学 陈祥雨
- 统计学图鉴 - 微信读书
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2.概率分布
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2.1 概率
- 随机变量（random variable）：用概率定义要取的值有多容易出现的变量。
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2.2 概率分布（probability distribution）
- 连续型分布
- 均匀分布
- 离散均匀分布
- 当值为 [插图] 时，平均数为 [插图]，方差为
- 连续型分布
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- DS-统计学笔记-第0周
- DS-统计学笔记-第1周
- DS-Cover-DS成长之路
- DS-Chap01-探索性数据分析
- {{embed DS-统计学笔记-第0周}}
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正态分布
- 通俗统计学原理入门1 从抛硬币到正态分布 正态分布 伯努利实验 方差_哔哩哔哩_bilibili
- 定义
- aka 高斯分布
- 意义：总体中所有的数偏离平均值的程度
- 定义
- 概率密度函数（Probability Density Function，PDF）
- 公式：f(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{-\frac{(\mu-x)^2}{2 \sigma^2}}f(x)=2π1e−2σ2(μ−x)2
- 其中， 为期望，即曲线中的对称轴； 为方差
- 表示随机变量每个取值有多大的可能性
- 正态分布的概率密度函数均值为μ 方差为σ2 (或标准差σ)是高斯函数的一个实例：
- 68-95-99法则
- 中心极限定理
- 均值抽样分布（Sampling Distribution）
- 样本容量
- 中心极限定理
- 均值抽样分布（Sampling Distribution）
- 样本容量
- 样本平均值 \overline{\mathrm{X}}=\frac{\sum \mathrm{X}_{\mathrm{i}}}{\mathrm{n}}X=n∑Xi
- 定义：对一个总体进行大量重复的随机抽样并计算均值，并将每次的抽样均值在坐标轴上用柱状图来表示频次高低，最终将得到一个正态分布的轮廓，且此整体分布的对称轴所示的值，即为总体的真实均值 \muμ 。抽样的样本容量n越大，则显现出整体分布轮廓所需要的抽样次数越少。
- 通俗统计学原理入门 -外1篇 正态分布 中心极限定理 中庸 知行合一_哔哩哔哩_bilibili
- 假设检验
- 通俗统计学原理入门1 从抛硬币到正态分布 正态分布 伯努利实验 方差_哔哩哔哩_bilibili
